(storici o newer) scegliendo l'algoritmo a best accuracy a seconda dei dati che cattura dai segnali dall'esterno, dal contesto e dalle percezioni di consumo
automatizzando la consultazione a partire da diverse fonti informative, fino a raggiungere il Touchless Planning
attraverso una comunicazione agile uomo-macchina, come obiettivo cardine per ridurre la resistenza al cambiamento
dei diversi utenti coinvolti nel processo di Planning

in Informatica e Sistemi previsionali presso il MIT di Boston. LeanO è stato assunto come Demand Planner Assistant in azienda, per supportare l'area Demand Planning e alleggerire l'effort impiegato nel forecasting.
LeanO Forecasting

LeanO Forecasting si presenta come una dashboard user friendly che riporta le previsioni di vendita (sulla base di filtri customizzabili) del prodotto selezionato a catalogo (sia storico che newer)
La baseline di stima di ciascun prodotto sarà generata dal migliore algoritmo di forecasting a seconda delle determinate circostanze
LeanO, inoltre, seguirà una logica di consensus forecasting, ovvero ogni planner incaricato potrà inserire override di pianificazione ed aggiungere uno «Human Touch» alle stime algoritmiche basate sui dati di vendita. Saranno previsti, a tal proposito, dei ruoli nella piattaforma per la verifica e approvazione delle stime da parte di Senior Planner
Chiedi a LeanO
Il Demand Planner potrà interrogare LeanO su tutti quegli aspetti esogeni ed endogeni alla domanda che possano supportarlo nel forecasting come:
LeanO, in fase iniziale, fungerà da chatbot a supporto del Planner durante il forecasting, in grado di lavorare dati non strutturati con impatto sulle stime. Al crescere della sua conoscenza di contesto ed esperienza potrà direttamente elaborare sue previsioni in tendenza con il Touchless Planning pur mantenendo Explainability per ridurre la resistenza al cambiamento

LeanO Flows

LeanO prevederà la profilazione di ulteriori utenti nella piattaforma (Finance, Marketing, Operations), oltre che dei Planner, e la definizione delle relative modalità di interazione per il raggiungimento di un consensus plan
A tal proposito, sarà prevista la possibilità di impostare dei workflow automatici che consentano di triggerare ed automatizzare richieste di update e/o di approvazione degli utenti coinvolti
La costruzioni di tali workflow sarà delegabile a LeanO che potrà agire direttamente sull'automazione del processo
La collaborazione integrata permette di ridurre i tempi di decisione, migliorare la trasparenza del processo di planning e garantire il coinvolgimento di tutte le funzioni aziendali rilevanti
LeanO Intelligence
LeanO integra un potente modulo di sentiment analysis in grado di intercettare e interpretare i segnali di domanda provenienti da molteplici fonti: social media, recensioni, trend di mercato e conversazioni B2B. Attraverso l'analisi semantica avanzata, il sistema trasforma il rumore informativo in insight strategici per il forecasting.
Il motore di sentiment analysis monitora costantemente il sentiment di mercato, le variazioni nelle conversazioni dei consumatori e i segnali deboli che precedono i cambiamenti della domanda, fornendo al planner una visione anticipata degli scenari futuri.
LeanO apprende in autonomia le correlazioni tra l'andamento del sentiment analysis e le fluttuazioni della domanda storica, affinando progressivamente la capacità di prevedere l'impatto dei segnali di domanda sulle performance di vendita.
L'integrazione della sentiment analysis con i segnali di domanda consente di anticipare le tendenze di mercato, riducendo l'incertezza del forecasting e migliorando la reattività dell'azienda ai cambiamenti della domanda.

LeanO Control Center

Il pannello di controllo di LeanO offre una visione completa dell'infrastruttura AI sottostante, basata su architettura RAG (Retrieval-Augmented Generation), pipeline ML automatizzate, agent a runtime e automazioni end-to-end.
Il sistema RAG consente a LeanO di recuperare informazioni contestuali da fonti aziendali strutturate e non strutturate, mentre le pipeline ML automatizzano l'addestramento, la validazione e il deploy dei modelli di forecasting, garantendo accuratezza e scalabilità.
Gli agent a runtime di LeanO operano in tempo reale, orchestrando flussi di lavoro complessi tra modelli AI, database e API esterne. Le automazioni integrate permettono di eseguire task ripetitivi, aggiornamenti di forecast e notifiche ai planner senza intervento manuale.
Dal pannello di controllo è possibile monitorare in tempo reale lo stato di ogni pipeline ML, l'attività degli agent a runtime, le automazioni attive e le performance del sistema RAG, con dashboard interattive e alert configurabili.
Ottimizza il tuo processo di Demand Planning con l'intelligenza artificiale di LeanO